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AI大模型參數從千億邁向萬億
AI訓練芯片的熱設計功耗也迅速向2000W邁進
其單位面積發熱量
已遠超風冷能有效散熱的物理極限
液冷技術成為剛需
...
液冷不是“錦上添花”的優化
而是“算力持續增長”與“能源可持續供給”
之間的關鍵平衡器
在AI算力場景下，液冷模塊價值高、結構復雜、失效后果嚴重（可能導致數十萬甚至上百萬的器件損毀）。
因此
對關鍵模塊進行無損檢測
是生產質量控制中不可或缺的一環
液冷板缺陷主要由其復雜內部結構在生產加工（如釬焊、攪拌摩擦焊）和材料使用過程中產生，具體包括內部虛焊、微裂紋、氣孔、夾渣及流道堵塞等。
為全方位監測液冷系統健康狀態，CT檢測成為發現潛在風險的關鍵手段，但傳統3D檢測方案在精度、效率與成本上難以滿足量產全檢需求。
液冷板檢測面臨的核心痛點，共同構成了當前行業的主要挑戰：
? 精度與效率的**博弈
為確保高價值AI算力集群穩定運行，必須從源頭攔截微米級缺陷（如冷板焊渣、焊縫氣孔）。但部件生產節拍僅數十秒至幾分鐘，實現高精度檢測與高效生產面臨嚴峻挑戰。
? 復雜結構下的“失明”風險
液冷板內部為密集的迷宮式微通道，焊縫與接頭隱蔽于金屬內部。組件涉及銅、鋁、不銹鋼等多種材料，導致CT圖像中灰度對比復雜、射線硬化偽影顯著，嚴重干擾裂紋、氣孔等真實缺陷的識別。
? 智能判定與自適應的極高門檻
面對單個部件產生的GB級3D數據，AI算法需實現缺陷的快速自動檢測、分類與測量；同時，針對因工藝或設計變更導致的缺陷形態變化，還應具備自學習能力，減少人工依賴。
面對這一量產檢測困境
日聯科技液冷全檢方案
實現質量、效率與成本平衡
破解難題
下滑，一探究竟
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AI算力液冷系統需要的不是“一般的3D檢測”
而是一個具備自學習、自進化能力的“全維健康感知系統”
針對液冷板結構復雜難透視、檢測效率低、依賴人工、成本高等痛點，日聯科技推出“AI+快速CT”智能檢測一站式解決方案，系統融合高精度CT成像與AI智能判讀，實現在線、高速、自動化精準檢測，為AI算力核心的可靠性與量產效率提供關鍵保障。
液冷板內部存在
多層重疊的微通道、流道壁、集流管、接口
以及復雜的焊縫結構
這些部件在投影時相互遮擋
從技術原理來看，日聯液冷CT智檢系統采用平行面360°斜視投影技術，有效克服內部結構遮擋，獲取流道任意位置完整信息，實現無盲區、高保真三維成像，檢測分辨率達微米級，直接鎖定微通道堵塞、焊縫微孔等微小隱患。
在液冷板制造中
釬焊和攪拌摩擦焊等核心連接工藝
是內部缺陷最易產生和集中的環節
結合液冷板制造場景來看，該系統結合AI智能判讀，能精準識別并定位交叉焊縫、流道連接點、變截面等工藝薄弱區的內部缺陷，突破了傳統檢測因結構遮擋形成的盲區限制。
在高效率、自動化的生產線上
液冷板最快的量產速度
可達每分鐘2件以上
在量產適配性上，該系統以1.7秒/視野的極速完成檢測，實現了焊點缺陷100%全自動檢出，準確率超99%，一舉攻克“檢不快”與“判不準”兩大難題。
同時，針對“換型慢、標準雜、依賴專家”等痛點，其一體化AI解決方案能自動識別零件與焊點類型，智能匹配**算法，實現檢測的快速部署與柔性適配。
結合一物一碼數據關聯技術，該系統為液冷板規模化生產構建了完整的質量數據鏈，提供了關鍵支撐。
未來
日聯科技將持續升級
“工業檢測原生智能決策”能力
以多模態、全鏈條的檢測平臺型服務
護航AI算力基礎設施
邁向“零缺陷”制造新時代
了解更多日聯科技X-ray檢測裝備信息可以撥打全國服務熱線：400-880-1456 或訪問日聯科技官網：www.yongzunqc.com
